Es gibt einen Satz, den ich in fast jedem Erstgespräch höre: "Wir wollen unsere Daten besser nutzen."
Der Satz klingt vernünftig. Er ist auch nicht falsch. Aber er ist die Wurzel des Problems, dass die meisten KMU-Daten-Initiativen versanden.
Denn er beschreibt eine Mittel, kein Ziel. Daten besser zu nutzen ist kein Geschäftsziel. Mehr Umsatz aus bestehenden Marketing-Budgets ist eines. Eine kürzere Sales-Cycle-Länge ist eines. Bessere Vorhersagen über die nächsten Monats-Umsätze sind eines. Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie zu einem deiner Unternehmenszielen beitragen.
Diese Verschiebung von "Daten besser nutzen" zu "welche Geschäftsfrage beantworten wir wirklich", ist der zentrale Schritt einer Analytics-Strategie. Sie klingt banal. In der Praxis verändert sie alles. Plötzlich werden nicht mehr alle Daten erfasst, die theoretisch möglich sind, sondern nur die, die zu konkreten Entscheidungen führen. Plötzlich wird nicht mehr in das Tool investiert, das die meisten Features hat, sondern in das, das die definierten Fragen am besten beantwortet. Plötzlich werden nicht mehr Reports erstellt, die niemand liest, sondern Insights generiert, die in Meetings tatsächlich weiterhelfen.
Der Effekt ist messbar. In meinen Projekten reduziert sich nach einer sauberen Strategie-Phase typischerweise die Anzahl der berichteten KPIs um 50 bis 70 Prozent, während gleichzeitig die Nutzung der verbleibenden Kennzahlen deutlich steigt. Weniger ist mehr, wenn es das Richtige ist.
